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物联网兴起深挖人工智能这口井,重点关注领域
  
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随着技术和经济的发展,无论哪个行业,人工成本都在增加,机械成本也在下降。当劳动力成本和机器成本处于某个中间点时,将出现大规模的替代机器的现象。 p>

当前AI技术的兴起源于深度学习算法领域的突破性进展。因此,从这个意义上讲,人工智能技术本质上是一种计算形式,剥夺了人工智能的外衣。当今的AI并未真正实现。 “人工智能”更多地是用于大数据分析和检索的工具。实际上,当前AI的价值在于数据的有效匹配和应用。另一方面,人工智能技术在工业应用中仍然有广阔的空间,

“人类对信息的渴望就像饥饿对食物的渴望一样,食物的卡路里可以满足需求,而信息则被用于填充大脑。

万物互联时代的到来将不会忽视作为“第三空间”信息门户的汽车系统。如今,为汽车配备良好的操作系统已成为汽车行业的共识。苹果,微软和国内的英美烟草公司都已进入市场。车载智能操作系统领域。

过去,由制造商自行开发的交互系统,互联网技术巨头的Car OS互联网基因更为重要。一方面,在“车联网”时代,互联网在汽车操作系统中的集成度更高。另一方面,在交互方面,它更适合人们使用智能手机的习惯,并降低了学习成本。

以苹果的Car Play为例,用户可以使用Linghting数据线来实现iPhone与汽车之间的互连。该地图显示在中央控制屏幕上。链接之后,可以通过操作车辆上的控制按钮来实现行驶场景下的应用程序。

毫无疑问,人工智能时代的到来将开启旅游领域的一场革命。5G技术真正普及后,基于5G的人工智能无人驾驶技术将得到进一步应用。2018,百度的世界首架L4级无人驾驶汽车正式批量生产,国内无人驾驶技术进入世界第一梯队。谷歌和特斯拉也是这一梯队的巨人。

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人工智能研究需要长期投资,从人才招聘到测试实验,每一项都要花钱。由于许多研究项目不能在短时间内产生收益,因此将其描述为“无底洞”是不够的。有一个强大的现金流支持。

根据财务报告,腾讯在2018财年的商业活动产生的净现金流高达1064亿4300万元。投资活动净现金流达到1519亿1300万元,期末现金余额为978亿1400万元。在社交和游戏两大业务的支持下,腾讯的现金流非常充足。

与腾讯类似,阿里在这方面的储备也相对丰富,其2018财年的年度自由现金流总计158亿美元。相比之下,百度的现金流相对紧张。2018财年的经营活动净现金流仅为359亿6700万元,投资活动产生的净现金流仅为344亿6000万元,符合腾讯和Ali的要求。不是数量级的。这也意味着,虽然百度目前在人工智能研究方面处于领先地位,但在财力上存在差距,腾讯和阿里的潜力更大

结论:深入挖掘这口人工智能之井,判断平淡,分辨黑白,分辨深度。重点关注领域:人工智能+医疗、机器人、智能驾驶、人工智能+硬件、物联网、人工智能+金融、人工智能+安全、AR/VR、开发者、芯片、算法、人机交互等。

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